人が足りない、でも雇えない
採用コストは上がり続け、人材は取り合い。やっと採用しても、引き継ぎに数ヶ月かかり、離職すればまたゼロからやり直し。「人が足りない」は、もう人で解決する問題ではないかもしれません。
Challenges
採用コストは上がり続け、人材は取り合い。やっと採用しても、引き継ぎに数ヶ月かかり、離職すればまたゼロからやり直し。「人が足りない」は、もう人で解決する問題ではないかもしれません。
メールの振り分け、レポートの作成、請求書の確認、議事録のまとめ。定型業務が、エース社員の時間を毎日数時間ずつ食い潰しています。
ChatGPT も Copilot も試した。でも毎回プロンプトを書いて結果を確認して手作業で反映。それは「自動化」ではなく、高性能な検索エンジンです。
What is Deprex
Deprex は、AIエージェントを御社のビジネス環境に「常駐」させるプラットフォームです。Slack のメッセージを読み、メールを処理し、ドキュメントを更新する。しかも、御社の業務ルール・組織構造・過去の判断履歴を学習し、使えば使うほど賢くなります。
御社の業務パターンを記憶し、知識として蓄積。担当者が辞めても、知見は消えません。知識はバージョン管理で永続化され、複利で成長します。
人間の承認を毎回待ちません。事前に決めたルールの範囲で、AIが判断・実行します。重要な判断だけ、人間に確認します。
実行するたびに精度が上がる自己改善ループを内蔵。初日より30日後、30日後より半年後の方が、確実に賢くなっています。
Core Engine
Deprex は単なるプロダクトではありません。0ai が提供するすべてのサービスの背後で動いている中枢エンジンです。各サービスが自律的に動作できるのは、Deprex の認知ループ・記憶システム・自己改善機構がその土台を支えているからです。
AIインフルエンサーが各種SNSに自律投稿。人間のように笑い、怒り、共感する自律人格の基盤を Deprex が駆動。
AI会議エージェントがMeet・Zoom・Teamsに参加し、商談から面接まで自律遂行。判断と実行を Deprex が制御。
コンテンツ制作エージェントが要件変化を自ら検知し、自律的に修正・品質保証。継続保守の知能を Deprex が提供。
AI経理エージェントが会計ソフト連携で記帳・仕訳・税務ダッシュボードを自律管理。個人事業から法人まで Deprex が制御。
Live Capabilities
構想ではありません。開発元である 0ai 自身が、自社運営で毎日使っています。以下は、今この瞬間も稼働している自律化の実例です。
Slack 常駐エージェント: 複数ワークスペースに常駐し、@mention だけで業務指示を理解・実行・報告。スレッド文脈を記憶し、前回の会話の続きから対応します。
メール自律トリアージ: Gmail を30分ごとに監視し、受信メールを自動で分類・優先度判定。重要なメールには返信ドラフトを自動作成し、Slack で通知します。
会議自動参加・議事録作成: Google Meet・Zoom・Teams にAIエージェントが自動参加。リアルタイム文字起こし、要約、アクションアイテム抽出、次の会議のアジェンダ提案まで自律実行します。
GitHub Issue 自律実装: Issue を立てるだけで、AIがコードを書き、テストを実行し、プルリクエストを作成。コードレビュー・マージまで人間のエンジニアと同じワークフローを自律完結します。
定期業務デーモン(55以上のタスク稼働中): セッションフィードバック蒸留、記憶整理、認知ログ分析、ハーネス品質監査、HITL リマインダー。スケジュールベースで毎日・毎週・毎月、24時間365日自動実行。
Webサイト自律制作・保守: 要件定義からデザイン、実装、デプロイ、品質保証まで一気通貫で自律実行。デザイン変更の検知から自動修正・再デプロイも含め、継続的な保守を行います。
コンテンツ自動生成・公開: Zenn・note・ブログ記事の企画・執筆・校正・サムネイル生成・公開を自律実行。バイラル分析に基づくトピック選定から、SEO 最適化まで一貫して行います。
営業アウトリーチ自動化: ターゲット企業を調査し、相手のビジネスに合わせたパーソナライズドメッセージを作成、送信まで自動化。営業担当者は返信が来た温度の高い案件に集中できます。
SNS バイラル分析・投稿最適化: X・YouTube・Zenn・note のバイラルコンテンツを自動収集・5層分析。拡散要因を抽出し、投稿タイミング・構成・トーンを最適化した投稿を自律生成します。
動画・音声の自動分析: 会議の録画を文字起こしし、要約を作成し、次のアクションを自動起票。抽出したアクションアイテムのうち、AI で実行可能なものは自動実行し、結果を報告します。
企業・市場調査の自動化: ターゲット企業の Web・SNS・プレスリリースを自動巡回し、事業内容・技術スタック・組織構造を構造化して蓄積。営業や提案の事前調査を不要にします。
PDF・ドキュメント自動解析: 論文・契約書・レポートをOCR解析し、構造化データとして抽出。複数文書の横断比較・要約も自律実行します。
広告運用の自動監視・異常検知: Meta Ads API と連携し、CPA・CTR・CVR の異常値をリアルタイム検知。閾値超過時にはアクションプランを自動生成し、Slack に即時通知します。
予約・顧客管理システム連携: 外部予約システムのAPIと連携し、予約状況の集計、キャンセル率分析、翌日のスケジュール通知を自動化。スロット設定の整合性チェックも毎朝実行します。
経理・税務ダッシュボード: 会計ソフト連携で取引データを自動取得・仕訳し、リアルタイムの税務ダッシュボードを生成。確定申告に必要なデータを常に最新の状態で可視化します。
日次セッション振り返りと改善提案: 毎日の実行ログを分析し、失敗パターンを特定。改善提案をTier分類し、即時適用可能なものはPRを自動作成してマージまで完結します。
認知ログ分析・記憶整理: 認知ループのログを分析し、判断の質を継続改善。記憶システムの陳腐化検知・重複統合・検索性向上も毎日自動実行します。
ハーネス品質監査: スキル・ルール・Hook の発火パターンとログ品質を週次で監査。品質問題を検出すると修正PRを自動作成し、セルフレビュー後にマージします。
Live Displacement
0ai のクライアント企業で、AIが従業員の業務を段階的に引き継いでいます。「シャドー比較」方式で人間とAIの出力品質を毎日比較し、AIが人間以上の品質に達した業務から順に自律化しています。
Meta 広告の日次モニタリング — CPA・CTR・CVR の異常検知とアクションプラン生成。毎朝 7:00 に人間より先に分析を完了。
予約システムの日次集計 — 当日・翌日の予約状況、キャンセル率、稼働率を自動集計し Slack に報告。朝と夕方の 2 回。
週次広告レポート — ファネル分析・コホート分析・予算消化率・改善アクション提案を含む包括的レポートを毎週自動生成。
広告異常値検知とアラート — CPA の閾値超過、CTR の急落、予算の異常消化をリアルタイム検知し、原因分析付きで即時通知。
クリエイティブ素材の自動生成 — 広告バナー・LP画像の生成。人間のデザイナーとAIの出力を日次で品質比較中。
月次経営レポート — 売上・広告ROI・契約率・客単価の統合分析レポート。シャドー比較でスコア 7/10 以上を安定達成中。
広告キャンペーン最適化 — 入札戦略・ターゲティング・予算配分の自動最適化提案。週次でAI vs 人間の判断精度を比較。
Instagram 症例投稿 — Before/After 写真の選定、キャプション生成、ハッシュタグ最適化。投稿タイミングの自動決定まで。
AIが人間より先に業務を実行(プロアクティブ実行)。人間の出勤前に分析を完了させ、テストチャンネルに投稿。
人間が同じ業務を実行した後、データソース(API の生データ)を正解として両者の出力品質を自動比較。
精度・網羅性・洞察の深さの 3 軸で自動スコアリング。認知バイアス監査人が客観性を検証。
4 つの卒業基準(スキル稼働・出力品質・人間の手作業ゼロ・E2E完結)を全て満たしたタスクから順に、人間の代替を完了。
Roadmap
現在の自律化の延長線上に、すでに見えている次のステップがあります。既存のスキルと API 連携を組み合わせれば、すぐに実現可能な領域です。
Onboarding
Step 1: Discovery — 御社の業務ツールにAIを接続し、業務フローを観察。「何が自動化できるか」を可視化し、初期の知識ベースを構築します。(約1週間)
Step 2: Foundation — 御社専用のエージェント設定を生成。最初の3つの業務エージェントを稼働させ、定型業務の自律実行を開始します。(約2週間)
Step 3: Automation — 自律化の範囲を段階的に拡大。AIが新たな自動化可能領域を自ら発見し、スキルを自己改善していきます。(継続的)
Proof of Concept
御社の業務のうち、何がAIに任せられて、何が人間に残るべきか — その境界線を引く作業そのものが、最初の、そして最も重要な価値提供です。
初期導入パートナーには、プロダクト開発への直接フィードバック権と優先的な価格条件を提供します。
Contact
30分の無料相談で、御社の業務フローをヒアリングし、Deprex で自律化できる領域をご提案します。
無料相談を予約する相談だけでも構いません。まずは、御社の「AI境界線」を一緒に見つけましょう。
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